Kenal dengan EDGE COMPUTING

Pada kesempatan kali ini, saya akan menjelaskan bagaimana perbedaan antara edge computing dan Edge Fog. Edge computing sebagian besar dijumpai di Manufacturing Processing. Edge fog juga saat ini perkembangannya kan akan ada 75 juta dwvice IOT akan aktif di seluruh dunia, dapat di jumpai di berbagai sektor : pertanian, peternakan, logistik dll..

Sebelumnya kita harus punya identifikasi terhadap kedua sistem computing ini. Edge computing adalah sebuah konsep dimana Processing data dilakukan dekat dengan data source. Dalam hal ini dekat dengan sensor ataupun aktuator. Data tidak dikirim langsung dengan internet menuju ke cloud sistem atau sesuatu pokoknya centralized  data. Data diolah untuk menghasilkan informasi di tempat. Devise yang terlibat dalam Edge computing adalah : Sensor, remote, PLCs, moduls, dan ethernet port.

CONTOH EDGE COMPUTING

Contohnya misalnya, ketika sensor temperatur dalam hal ini termokopel menunjukkan angka suhu sebesar 37,8  Celcius.  Angka tersebut kemudian digunakan untuk memunculkan alarm.  Alarm yang muncul ini adalah  sebagai trigger untuk menggerakkan aktuator.  Seperti menutup atau membuka pintu.   Goals nya adalah : bagi tubuh yang temperatur nya diatas 37 derajay celcius, maka pintu akan terbuka.

Proses ini berlangsung dengan kecepatan scanning data yang tinggi.  Dalam hitungan mili second.  Karena  thermocouple dihadapkan pada  item, dan sampling dalam jumlah dan kecepatan tinggi.  Data  dengan nilai 37,8  Celcius tidak perlu dikirim Edge fog atau virtual server, atau cloud dulu.  Mesti harus diolah di lokasi  Sumber data untuk menghasilkan informasi dan execution.

Contoh lain adalah seperti ketika kita menotifikasi down time yang terjadi di mesin.  Ketika terjadi downtime di mesin, dengan interface HMI (human machine interface),   seketika itu juga sistem akan bertanya kepada operator akan down time yang terjadi itu apa?.  Kemudian operator menotifikasi kejadian  downtime tersebut dengan pencetan touch screen pada layar HMI. Exsekusi ini harus segera dilakukan dan di notifikasi,  secepatnya tanpa harus ke Edge FOG (IT system).  ini menghendaki data diproses dengan Edge Computing.

Notification dari operator kemudian digunakan untuk trigger dalam memilih jenis down Time.,  starting Time dan duration time dari Breakdown Machine.

Edge computing digunakan untuk reducing  latensi  dan delay yang terjadi pada sistem pengiriman data.  Mempertahankan Speed dan performance data  dari sensor menuju Edge Cloud.

Edge computing digunakan untuk reducing  latensi  dan delay yang terjadi pada sistem pengiriman data.  Mempertahankan Speed dan performance data  dari sensor menuju Edge Cloud.

Bagaimana dengan edge fog?,  edge  buka melakukan komputasi storage dan communication Perbedaannya terletak di mana data dan  ke laut berjarak.  yang paling bagus adalah  kombinasi antara Edge computing  dengan Edge fog.  dengan demikian kita mendapatkan performa sistem yang tinggi.

Namun semua tergantung kepada  goals dari apa yang akan kita bangun.  ada hal-hal yang membutuhkan kecepatan pengolahan dapatkan  informasi lanjutan. Ada juga hal-hal yang tidak membutuhkan pengolahan data mana dekat dengan sumber data.

Bagaimana edge computing bisa mengurangi cost?

Salah satu contoh aplikasi yang kita bisa lihat mana penggunaan video untuk CCTV.  CCTV digunakan untuk melihat dan memonitoring visual sebuah Jalan Raya.  pada prakteknya dilapangan Jalan Raya tidak selalu berisi mobil atau keramaian.  mungkin sepertiganya hanya ada data,  dua pertiganya lagi tidak punya data ,  alias Jalan Raya nya kosong.

video tersebut sebaiknya tidak langsung di upload edge fog  Menuju ke cloud sistem.  akan sangat besar biayanya storage cost, channel a& distibution cost  jika semua secara continuous dikirimkan  kepada Cloud system.  susu seperti ini sebaiknya diolah secara edge computing saja.  jauh lebih hemat dan lebih cepat.

Konsep Energy Monitoring System

Pada kesempatan kali ini saya akan penjelasan tentang energi monitoring dan bagaimana sesungguhnya benefit yang didapat.

Sebelumnya, saya akan mulai dengan 1 statement.

"Anda tidak akan bisa mereduce energi hanya dengan menginvestasi power meter, integration device,  dan memonitoring nya dalam dashboard (monitoring listrik, gas, air dan steam). Jadi investasi anda akan energy monitoring system hanya berhenti sampai di situ saja." - Victor harefa

Bagaimana sebenarnya energi dan penghematannya bermanfaat buat perusahaan, saya urutkan sebagai berikut :

energy monitoring system (EMS) , jauh lebih tenar dari pada istilah energi reduce program. Istilah EMS jauh lebih sering kita dengar daripada Energy reducing program. Karena sesungguhnya energi reducing program adalah kelanjutan dari EMS. Yang pasti semua orang ingin energi reducing program. Jadi Bagaimana me-reducing energi?

1. langkah pertama adalah Anda memasuki step measurement. , yang paling bijak menggunakan device dengan fitur auto data collection, bukan manual reproting. Hari ini , komunikasi yang terbaik dari sisi durabilitas data dan kecepatan data adalah menggunakan Power meter dengan komunikasi modbus TCP/IP.  Komunikasi modbus rtu sudah mulai ditinggalkan. Karena sudah teknologi lama. Berapa alasan kenapa kita menganjurkan untuk menggunakan kasih modbus TCP akan saya Uraikan di bawah nantinya.
2. Langkah kedua adalah visualisasi. Setelah melakukan measurement, visualisasi data konsumsi energi per departemen atau per proses . Kemudian kualitas arus , voltage, Frakuensi, harmonic serta konsumsi KWH, power Factor dan lain-lain.
3. Langkah ketiga adalah reduce energi. Tahap ini sangat kritikal terdiri atas beberapa step :
1. Untuk mereduksi energi harus mau melihat dan mempelajari kondisi sekarang. Mengenal betul tipikal proses produksi, dan elektrikal facility yang terlibat di dalamnya.
2. Lihat potensi penghematan kira-kira di mana yang bisa dilakukan penghematan. Ini memerlukan observasi dan data.
3. Dari beberapa potensi penghematan kita akan membuat target. Berapa penghematan bisa dilakukan.
4. Tetapkan Baseline Baseline : nilai acuan kinerja energi pada saat base year yang akan digunakan sebagai pembanding dan menetapkan apakah kinerja energi meningkat (hemat) atau menurun (boros)
5. Absolut EnPI : Kwh, Ton Batubara, M3 Gas (layak digunakan kalau tidak ada variabel yg berpengaruh terhadap konsumsi energi)energi Intensity : Kwh/pcs produk (berlaku kalau baseload =0) Persamaan regresi : Kwh = 10 x Pcs product + 100 kwh. (berlaku jika : R2 diatas 0.75, P value< 0.05, F value < 0.01)
4. Langkah keempat adalah Auto Reporting System. Sebagai bagian dari "fungsi manage", maka Auto Report yang bisa mengakumulasi segala penyimpangan yang terjadi atau abnormality terkait dengan pemborosan energi, aktual konsumsi dll tanpa manual report. jauh dari kertas dan ballpoint secara realtime. tervisualisasi, terintegrasi, decentralisasi, serta flexible.

Penting :
"ada fakta yang tidak bisa diganggu gugat sebagai Manufacturing. 70% pemborosan atau energi loss di karena proses downtime mesin dan fasiliyas produksi lainnya, sedangkan 30% adalah penyebab lain nya"

Pemborosan karena downtime apa?. Pemborosan yang disebabkan dari proses produksi yang tidak efektif. Mesin jalan tapi tidak ada output salah satunya. 

30% adalah penyebab lainnya ini diakibatkan beberapa faktor seperti power factor, kejadian disturbance seperti undervoltage, overvoltage, harmoniq unbalance voltage, fluctuation power frequency variation.

Untuk mengukur ini semua diperlukan kecepatan data dari transfer Power Meter. Artinya power meter punya kemungkinan untuk  mengirim banyak  data sekaligus menyangkut power factor undervoltage harmoniq, unbalancing, fluctuation power, frequency variation dalam sekali kirim kepada data Logger atau pooling data.

Itu kenapa power meter seperti Schneider. Mitsubishi, Panasonic, Siemens mempunyai variasi model power meter macem-macem harganya masing-masing. ada yang menggunakan Mod bus RTU, ada yang menggunakan modbus TCP. Mempunyai harga yang beraneka ragam pula. Yang paling tinggi kualitas dari pengiriman data sampai dengan hari ini adalah komunikasi dengan modbus TCP/IP. Juga searah dengan backbone IIOT yakni ethernet connection.

Catatan saya, modbus rtu masih bisa digunakan pada scada, karena scada tidak terlalu mementingkan informasi data di atas (tidak ada pengiriman data masiv ke pooling data atau centralize data). Hanya Satu Atau Dua apa saja yang sekali kirim kepada data Logger atau Pooling data.

Catatan saya, modbus rtu masih bisa digunakan pada scada, karena scada tidak terlalu mementingkan informasi data di atas (tidak ada pengiriman data masiv ke pooling data atau centralize data)

Mengapa Power meter dengan Komunikasi modbus TCP lebih baik dari Serial?

Apabila anda mengandalkan komunikasi modbus RT untuk mengirim informasi power factor undervoltage harmoniq, unbalancing, fluctuation power, frequency variation dalam sekali kirim kepada data Logger atau pooling data . Pengalaman kami sebagai integrator memastikan bahwa anda tidak akan dapat informasi sepenuhnnya. Alias data tidak masuk. Hanya model komunikasi modbus TCP yang bisa memungkinkan untuk itu semua. Ditambah dengan manajemen traffic data. 

Kedua adalah topologi dari modbus RTU menghendaki semua dalam status "on" yah setiap harinya, karena topologi serial. Artinya jika salah satu dalam status of maka data tidak masuk.  Perusahaan wajib menyediakan 1 source elektrikal yang independen di luar dari mesin.

Ketiga adalah bicara tentang kecepatan data banyaknya data yang terkirim, maka modbus RTU

hanya sepersepuluh kecepatannya dibandingkan dengan modbus TCP.

kami sebagai system integrator khusus untuk manufacturing sangat sarankan Jika anda ingin melakukan measurement dan punya visi besar "Digital Factory " terkait dengan mesin produksi sebaiknya menggunakan power meter yang punya konektivitas modbus TCP/IP.  Kenapa?,  karena faktor 30% losses akan anda bisa hitung dengan akurat.  Gunakan device dan system yang tepat. Salam Digitalisasi.

Monitoring pabrik kok pakai Microcontroller Ard***  ?

Bagaimana mungkin  menggunakan mikrokontroler jenis ard***, salah satu  development board untuk mengontrol pabrik?,  
Menurut saya, keputusan yang kurang bijaksana. 

Tapi ini sungguh terjadi,  kami temui beberapa pabrik sudah menggunakan  development board,  atau devices  yang seharusnya digunakan sebagai prototipe,  atau hobi , nyatanya memang  digunakan untuk  melakukan akuisisi data langsung dari mesin  dan fasilitas produksi lainnya.

Pabrik bukanlah  laboratorium  percobaan. Salah-salah sedikit  maka akan melibatkan banyak kepentingan.  Termasuk data yang dikeluarkan oleh devices seperti ard***(Development board).   Menurut kami,  tindakan  seperti ini semacam ini hanya  menghabis habiskan waktu  dari teman-teman engineering yang mengembangkan  development board  untuk  mesin produksi.  Energi terbuang begitu saja.  tidak sebanding dengan hasil yang didapat. 

Justru akan menimbulkan problem baru,  ketika data tidak masuk sempurna,  data mengalami noise dalam perjalanan,  data  tidak akurat pembacaannya.  Ketika itu dikonsumsi oleh top management,  bayangkan bagaimana efeknya. Terutama untuk teman-teman di lantai produksi.

Belum lagi jika data  tidak masuk,  sementara  teman-teman produksi sangat bergantung dengan report dari devices ini.  

Justru akan menimbulkan problem baru,  ketika data tidak masuk sempurna,  data mengalami noise dalam perjalanan,  data  tidak akurat pembacaannya.  Ketika itu dikonsumsi oleh top management,  bayangkan bagaimana efeknya. Terutama untuk teman-teman di lantai produksi.

Belum lagi jika data  tidak masuk,  sementara  teman-teman produksi sangat bergantung dengan report dari devices ini.  

Betul, setahu saya  memang ada device ard ***  atau development board  yang heavy duty  dan kelas industri.  Namun setelah dicek,  harganya lumayan tinggi  dan hampir sama dengan devices  yang selama ini familiar untuk melakukan pengontrolan mesin  yakni PLC.  Harganya hampir sama,  hampir tidak ada bedanya,  malah beberapa lebih mahal.

Sementara protokol yang digunakan  development board ini  ini tidak sama, dan tidak nyambung dengan ladder PLC?,  artinya tidak bisa diadaptasi ke PLC.

Jika hanya ingin melakukan  percobaan,  trial  atau inovasi.  Beberapa brand PLC menyediakan mini PLC  yang harganya sekitar Rp4.000.000 sampai Rp5.000.000,  cukup murah bagi sebuah pabrik.  Mini PLC  punya protokol yang sama dengan tipe tinggi nya, programming/ladder yang dibuat di mini PLC masih bisa diteruskan ke tipe tinggi nya.

"Jadi kenapa harus mempertahankan ard ***  atau development board untuk dikembangkan?,  tidak ada faedahnya menurut saya, terkecuali kalau itu di implementasikan diluar Manufacturing".

PLC adalah bentuk giga dari mikrokontroler. Temukan perbedaanya.

OEE, oee, oee adalah, rumus oee, metode oee, oee mesin, oee solution, contoh menghitung oee, oee benchmark data, oee calculation, example, oee industry, vmtech, perusahaan vmtech, vmtech software, victor harefa, industry 4.0, rockwell automation, wonderware, efactory, IIOT, IOT, Edge computing, Edge cloud, mttr, mtbf, machine, mesin, suhu, akuisisi data mesin, packing, cokote, minor stop,scada system, apa itu mes, mes adalah

oee calculation tpm adalah analysis software hardware plc application availability performance quality analytics free download open source comparison price applicatin wonderware rockwell www vmtech indonesia making indonesia 4.0 pabrik oee filling oee packing jakarta surabaya medan

Predictive dan Preventive Motor dan Generators dengan SMART SENSOR

Predictive dan Preventive Motor dan Generators dengan SMART SENSOR (CBM -  condition Based monitoring system)

Kinerja dari motor sangat penting untuk operational sebuah pabrik. Failure dari critical motor dapat menyebabkan kehilangan kapasitas produksi dan biaya repair serta maintenance cost yang meningkat significant. Sudah tidak bisa ditawar lagi.

Oleh karena itu kita harus melakukan pemeliharaan atau maintenance. Baik itu preventive maintenance maupun predictive maintenance.

Rekomendasi perawatan yang ada dan diusulkan oleh vendor untuk motor listrik terkadang mendorong banyak praktik pemeliharaan yang terlalu konservatif dan cenderung dengan biaya yang berlebihan sehingga tidak memberikan margin operasional tambahan. Beberapa aktivitas atau tindakan preventive seharusnya tidak semestinya ada.

Dari semua methode, yang paling efektif untuk tindakan preventif maupun predictive maintenance adalah data yang diambil langsung diambil dari unit motor dengan metode akuisi data menggunakan SMART SENSOR. Data yang langsung dari mesin sangat aktual dan jauh dari human error ataupun manipulasi. 1 unit Smart sensor yang terhubung langsung dengan unit motor dapat menyajikan data vibrasi, temperatur motor, serta elektrikal motor sekaligus  dan terhubung dalam satu PLC polling.

Data-data yang di collecting dari mesin, kemudian disajikan dalam database untuk dibuat platform dashboard nya. Data-data juga mengkonfigurasi beberapa alarm sebagai bentuk ketidak normalan yang terjadi dalam mesin (Out of range). Trigger inilah yang digunakan sebagai upaya predictive maintenance dengan memberikan sinyal kepada maintenance agar segera mengambil action atau work order untuk perbaikan, sebelum menuju total stop line.

Historical perawatan mesin akan tersusun dengan rapi dalam data digital. Memudahkan dalam dokumentasi, pelatihan, penanganan masalah, penelusuran parts, stok sparepart, vendor performa analysis dll.

Apanila dikorelasikan dengan Operation Time, serta aktivitas yang dilakukan, dan continuous monitoring terhadap setiap failure yang terjadi pada motor, akan menghasilkan kalkulasi formula dari  MTTR dan MTBF (mean time to repair/mean time between failure) secara auto.

OEE, oee, oee adalah, rumus oee, metode oee, oee mesin, oee solution, contoh menghitung oee, oee benchmark data, oee calculation, example, oee industry, vmtech, perusahaan vmtech, vmtech software, victor harefa, industry 4.0, rockwell automation, wonderware, efactory, IIOT, IOT, Edge computing, Edge cloud, mttr, mtbf, machine, mesin, suhu, akuisisi data mesin, packing, cokote, minor stop,scada system, apa itu mes, mes adalah